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2025 年 DAO 设计的 69 个趋势

发布时间：2025-05-25 14:57:54 来源：朝天锅网作者：牌价

译者前言

去中心化自治组织（DAO）正在迅速崛起，成为重塑全球治理和资源分配的关键力量，越来越多的创新思维和设计模式正在塑造 DAO 的未来。本文是 Kevin Owocki 最新的研究成果，他描述了 2025 年 DAO 设计的 69 个趋势，这些趋势涵盖了从 AI 集成、隐私保护、资本分配到去中心化治理的方方面面。本文章不仅能为 DAO 设计者们提供实用的思路，也能激发更多关于去中心化自治、创新治理和公共物品资助的讨论和实践。

正文

我对 2025 年 DAO 设计趋势进行了一些简单调研（https://x.com/owocki/status/1880003004365173059），以下是我的一些发现。

希望这些内容能为 2025 年 DAO 设计者们提供有益的参考 :)

AI 集成

1. AI x DAO

AI x DAO 是指将人工智能集成到 DAO 的运营中，用于执行财库管理、提案分析和信息流转等任务。AI 代理可以处理海量数据，并根据预定义标准和历史模式做出决策或提供建议。AI 代理可以持续运行，并有可能做出比人类治理者更客观的决策。

2. AI 代理治理辅助

AI 通过提供数据驱动的清晰洞察来分析投票模式、成员参与度和提案影响，使得治理流程更加透明化和高效。AI 还可以将复杂的背景信息压缩成易于理解的摘要，使得治理更新更容易被所有成员获取，从而推动治理参与的民主化。

3. AI 断路开关

AI 断路开关是一种治理控制机制，用于限制 AI 系统的行为，防止潜在问题发生。这种系统可以根据触发条件自动暂停或限制 AI 的操作，从而确保 AI 在 DAO 中的应用更加安全。

4. AI 委托代理

AI 委托代理是一类能够代表代币持有者参与治理决策的人工智能系统。它们可以分析提案、追踪投票模式，并根据预设标准作出决策，从而推动更复杂、更自动化的治理体系发展。

5. AI 用于设计空间探索

AI 代理大幅提升了对无限复杂环境中设计空间探索的效率，通过自动生成和评估多样化的架构配置，加速创新进程。借助庞大的数据集、上下文窗口和计算能力，AI 可以全天候快速优化设计方案，它比传统人工方法更高效地识别最佳解决方案。这不仅加快了设计过程，还减少了与人工探索相关的成本，实现更具创新性且经济的成果。

示例： InfiniteRegen.AI

6. AI 用于信息流转

AI 和大语言模型（LLMs）可以简化 DAO 中的信息流转，通过将讨论或会议内容总结，突出内容的关键主题或要点，以便其他成员快速参考。同时它们可以分析成员的角色和兴趣，提供定制化的信息，确保每个用户只接收相关的更新。此外，AI 驱动的知识图谱可以映射 DAO 的资源、讨论和贡献者，使得能够在合适的时间将合适的人与合适的信息连接起来。

7. AI 在新成员入职与成员管理的应用

AI 工具被用于简化 DAO 中的入职流程，通过阅读简历、评估新成员的资格，甚至根据技能和历史表现数据建议角色。这一应用减少了人为偏见，并加速了新成员在 DAO 中的融入过程。

8. AI 链上资本分配

AI 代理可以通过整合过去的融资轮次、提案和表现指标的数据，来更有效地进行回溯性资本分配。它们能够通过先进的分析识别那些资金不足但具有影响力的项目，并建议最优的资源分配。通过自动化提案评审并根据 DAO 目标进行优先级排序，AI 确保资金的分配既高效又透明。

9. DAO 管理 AI

DAO 监督 AI 的开发，以确保 AI 实践的伦理性或一致性。这可能涉及社区驱动的 AI 研究和部署治理，最终可能促成更安全、更负责任的 AI 系统。

10. 群体智能

AI 正在被测试作为 DAO、代理和人类之间的连接器，创造一种群体智能的形式，不同的实体能够共享知识、更高效地沟通和协调，从而实现比单个成员更高效的集体决策。

财务机制

11. 保证合同

保证合同通过确保只有在足够多的人参与时，参与者才会进行参与，从而创造协调群体行动的机制。这些合同有助于解决协调问题并促进集体行动，尤其适用于公共物品的资助或组织集体努力。

12. COCM（连接导向集群匹配）二次方资助

该算法通过识别和减少捐赠者之间的串通行为，增强了传统的二次方资助模式。它基于共享属性或行为分析用户的集群，以检测试图不公平地影响资助结果的协调群体。通过调整匹配资金来考虑这些串通模式，COCM 确保资源更加公平有效地分配给真正获得社区支持的项目。

示例: Gitcoin Grants Stack

13. 储备金

储备金提供了具有特定规则的财库管理系统，包括资金分配和支出的规则。它可以包含支出限额、审批要求和自动分配等功能。该系统帮助保持财政纪律，同时确保在需要时有可用资源。

14. Deepfunding

Deepfunding 是一项奖励开源贡献者的倡议，通过利用依赖图和由 AI 或人类分配者组成的市场，并辅以抽查评审团，在资助方价值评估的项目上向上游贡献者分配资金。它旨在通过扩展高质量的人工判断，减少资助方的认知负担以便更有效地进行资助决策。该项目包括一场总奖金为 25 万美元的竞赛，鼓励开发模型来为 40,000 个已识别的以太坊依赖项分配权重。

示例: DeepFunding.Org

15. 直接合同激励

保证合同 + 如果项目未达到资金目标，确保贡献者会获得额外奖励作为退款，从而激励参与并减少风险。

示例: Boost, Royco

16. 主导保证合同

直接合同激励将奖励机制直接嵌入到智能合约中，创建自动化且透明的激励系统。这些系统可以奖励特定的行为、成就或贡献，而无需手动分配。它们有助于创建更高效和无信任的激励结构。

17. 哈伯格税

哈伯格税创建了一个持续拍卖机制，其中资产持有者必须设定销售价格并根据该价格缴税。这在有效资源配置和对当前持有者的公平补偿之间创建了平衡。该系统有助于防止资源囤积，并确保资产得到生产性使用。

18. 影响证明

影响证明提供可验证的证书，用于衡量和证明各个领域的影响。这些系统可以追踪和验证贡献、成就和结果。它们有助于创建更透明和可追溯的影响评估系统。

示例: EAS

19. 影响证书

影响证书是一种可交易的代币，代表个人或组织在公共物品或社会倡议等领域所创造的积极影响或价值的证明。它可以在未来出售或兑换，从而允许资助者对有影响力的贡献进行回溯激励。

示例: Hypercerts

20. 基于 KPI 的激励

基于 KPI 的激励将奖励与具体、可衡量的绩效指标挂钩。这些系统可以根据已实现的结果自动调整奖励。它们有助于创建更加客观和以绩效为导向的激励结构。

示例: Metro

21. 私密二次方资助

私密二次方资助结合了隐私技术和二次方资助机制，以防止串通。该系统允许在保护选民隐私的同时进行民主的资助分配，有助于确保资助决策反映真实的社区偏好，而不是协调的投票区块。

示例: MACI

22. 可编程资金流

可编程资金流使得支付流动连续实时，而不是分离的交易。这使得对支付时间和条件进行更加细致的控制成为可能，例如薪水流或服务支付。系统可以根据不同条件或指标自动调整支付率。

示例: Drips, Sablier, Superfluid

23. 程序化流动性

程序化流动性使用算法自动管理市场造市和流动性提供。在 DeFi 协议中，这些系统可以根据市场条件和协议需求调整参数，如价格曲线和池深度。该方法有助于保持稳定的市场和高效的价格发现，而无需不断的人工干预。

示例: Baseline Markets, Cult DAO

24. 价值证明

价值证明（PoV）是一种由 Thrive 协议提出的共识机制，用于衡量和验证区块链生态系统中贡献的实际影响。它使用专家验证者（称为“守护者”）根据代码质量、财务成果和内容准确性等标准评估贡献。这确保了资金的公平和有效分配，并根据贡献者所提供的价值进行奖励。

示例: Thrive Protocol

25. 二次方资助 + 绑定曲线

该系统将二次方资助的民主分配与绑定曲线的价格发现机制结合起来。该集成创造了一个动态的资助系统，可以响应市场信号，同时保持民主元素。它有助于平衡有效的资本配置与社区偏好。

示例: q/acc by giveth

26. 回溯性资助

回溯性资助是在事后对价值创造进行奖励，而不是资助未来的预测性工作。这种方法减少了资助无效工作的风险，并为有价值的贡献创造了更强的激励。它通过奖励已证实的价值创造来帮助解决公共物品资助问题。

示例: Optimism Retro Funding, EasyRetroPGF.xyz

27. 收入路由

收入路由系统根据预定规则或公式自动将收入分配给不同的利益相关者或用途。这些系统可以处理复杂的分配模式，例如实时将收入在贡献者、国库和流动性提供者之间进行分配，自动化减少了行政开销，并确保了透明、可预测的资金分配。

示例: RevNets.app

28. 劳务股权

劳务股权系统根据工作贡献而非资本投资分配所有权。这些系统可以跟踪并评估不同类型的贡献，随着时间的推移对其进行价值评估。它们有助于基于实际价值创造建立更加公平的所有权结构。

示例: Collabberry

治理模型

29. Compound v2

Compound v2 治理引入了复杂的机制来管理 DeFi 协议，包括延迟执行、时间锁和委托。该系统允许进行常规参数调整和重大协议变更。它还包括安全功能，以防止恶意提案，同时保持灵活性。

示例： Compound Finance，Uniswap，Gitcoin 治理

30. 可挑战控制

可挑战控制系统允许在定义的条件下挑战现有的控制结构。这在保持稳定性的同时创造了问责制。该系统有助于防止控制被垄断，同时能够进行必要的变更。

示例： Jeff Strnad 的研究

31. 信念投票

信念投票根据选民保持立场的时间长短来加权投票，鼓励长期思考并减少投票操控。选民随着时间积累投票权重，可以将其应用于不同的提案。这一系统有助于防止短期投机，鼓励更深思熟虑的决策。

示例： 1Hive

32. 去中心化仲裁

去中心化仲裁为解决各方争议提供链上系统。这些系统通常使用陪审池和经济激励措施来确保公正的裁决。它们有助于构建更强大且自我完善的治理系统。

示例： Kleros

33. 先议后决治理

先议后决治理强调在正式投票前进行结构化讨论和共识建设。这种方法有助于确保决策经过深思熟虑，并得到广泛支持，从而能够做出更好的决策并加强社区的凝聚力。

示例： Harmonica，SimScore

34. 双重治理

双重治理创建了两层治理体系，为不同类型的决策设定不同的机制和要求。这使得处理不同决策类型变得更高效。该系统帮助在治理中平衡效率与安全。

示例： Lido Finance，Optimism 双院制治理（Token House 与 Citizens House）

35. EigenGov

EigenGov 是 EigenLayer 的治理系统，它将决策权交给领域专家委员会，同时赋予 EIGEN 代币持有者最终的否决权。这种结构确保了积极参与生态系统的人员推动日常运营，同时在专家洞察和社区监督之间保持平衡。

示例： EigenGov

36. 全息共识

全息共识创造了可扩展的决策系统，能够在处理大量提案的同时保持质量。该系统使用各种机制来有效地筛选和优先处理提案，解决了传统治理系统的扩展性问题。

示例： DAO Stack

37. 液态民主

液态民主允许选民直接投票或将投票权委托给他人，后者可以进一步委托。这种灵活的系统结合了直接民主和代表民主，有助于在治理中平衡参与和专业知识。

38. 新的投票策略

先进的投票机制不仅仅局限于简单的代币加权投票，还包括各种加权方案（如二次方投票）、法定人数要求和投票周期。这些策略能够考虑选民的声誉、股份持续时间或专业知识等因素，旨在提高决策质量，同时保持公平参与。

示例： Snapshot Labs

39. 链上/链下连接器

这些系统创建了链上治理和法律实体之间的桥梁，实现了结合区块链和传统法律框架的混合结构。这使得 DAO 能够更有效地与传统法律系统互动，帮助 DAO 更好地在现实世界中运作。

示例： BORGs

40. OP 治理

OP 治理允许行动在未被挑战的情况下自动执行。此方法减少了常规决策的治理开销，同时通过挑战机制保持安全性。它特别适用于低风险且频繁的决策。

41. 声誉投票

声誉投票基于累积的声誉而非代币持有量分配投票权。声誉可以通过贡献、参与和其他积极行为获得。这种方法有助于将投票权与对项目的承诺相一致。

42. 基于角色的治理

基于角色的治理根据 DAO 中不同的角色分配不同的权限和投票权，类似于传统组织中不同级别的权威。此系统允许对谁能做出哪些决策进行更精细的控制，使治理更加高效和专业。用户可以根据其贡献、专业知识或其他标准获得或被分配角色。

示例： Hats Protocol

43. 主观规则执行

主观规则执行允许在应用规则时进行人工判断，而非仅仅依赖机械式的执行。这为治理系统提供了更多灵活性和上下文感知能力，有助于处理那些复杂、无法通过简单算法解决的情况。

示例： Q Blockchain

44. 抗女巫攻击投票

抗女巫攻击的投票机制通过防止个人通过多个身份获得额外投票权来确保投票的公正性。这些系统可能使用人类证明、身份验证或其他验证方法，确保投票结果反映社区真实意愿，而非人为操控。

示例： Gitcoin Passport，Worldcoin

45. 去治理

去治理消除了传统的投票机制，转而采用自动化规则和预定协议。这种方法通过去除例行操作中的人为决策来减少治理开销和潜在的操控风险。该系统更像一个自动售货机，而非民主制度，规则清晰，结果可预测。

信息金融

46. 去中心化事实核查

用户可以质押代币来挑战或验证信息的准确性的平台。如果某一主张被证明是错误的，挑战者将获得奖励，从而激励社区维护信息的完整性。

47. 去中心化新闻保险

一个平台，用户可以共同出资，为新闻故事的准确性提供保险。调查记者或事实核查者可以从资金池中申请资金，以验证或驳斥一则新闻。如果新闻被证明是虚假的，资金将返还给出资者；如果被验证为真实，调查者将获得奖励。

48. 预测市场治理

预测市场治理通过预测市场来做出治理决策，允许代币持有者对不同提案的结果进行押注。这种市场驱动的决策机制可能比传统投票更准确，有助于将治理决策与预期结果对齐。

示例： Butter.money

49. 动态价值的知识 NFT

创建经过验证的知识的代币化形式（NFT），当更多独立验证者确认其准确性和实用性时，NFT 的价值会增加。机构或个人可以购买这些 NFT，用于获取高质量数据或专业知识的证明。

50. 影响证明预测市场

一个预测市场，跟踪并奖励预测结果的正确性以及事件的后续影响。例如，关于技术采纳的预测可以纳入用户增长或经济影响等指标，生成更丰富的数据集，为长期决策提供支持。

51. 基于声誉的借贷系统

在这种金融系统中，个人或实体获取贷款和信用的能力由其动态更新的声誉评分决定。这些评分基于社区反馈和经过验证的信息。

52. 研究资助代币化

研究人员提出项目，社区通过购买代币来资助这些项目的系统。研究的成功与影响将影响代币的价值，从而使经济激励与有价值的知识生产保持一致。

基础设施

53. Allo 协议

Allo 协议为 Web3 项目提供资源分配的基础设施。该协议包括项目元数据存储、资助轮次管理、提案评估和资源分配功能，旨在为 Web3 项目标准化并优化资助流程。

示例： Allo

54. Aragon OSx

Aragon OSx 提供了一个更新的操作系统，用于创建和管理功能更灵活的 DAO。该系统包含高级权限管理、插件架构和治理工具，目标是让 DAO 的创建和管理更加便捷，同时保留系统的复杂性和功能性。

示例： Aragon Project

55. 跨链资产管理、投票与代币转账

通过 Chainlink 的 CCIP，DAO 可以管理分布在多个区块链上的国库资产，包括在链之间安全转移资金或部署多链收益策略，以优化国库增长。

示例： CCIP

56. MolochDAO v3

MolochDAO v2 引入了“战利品”（loot），即非投票权益，允许更灵活的成员结构；还增加了支持国库持有多种 ERC-20 代币的功能，超越了 v1 的单代币限制。此外，v2 引入了“强制退出”（forced ragequit），可移除不活跃或恶意成员。MolochDAO v2.5 进一步改进了 v2，通过集成“代理人”（minions），使 DAO 能够通过单一提案与外部智能合约交互。

示例： MolochDAO

57. Zodiac Modules

Zodiac 模块提供了一个模块化智能合约系统，允许 DAO 在不更改核心结构的情况下添加或修改治理功能。这些模块可以像积木一样组合，创建定制化的治理系统。模块化特性使 DAO 能够随着时间推移不断进化其治理结构，而无需完全重构。

示例： Safe

组织模型

58. Activity DAOs

Activity DAOs 围绕特定活动或目标组织起来，而非一般性的治理。这些 DAO 拥有聚焦的使命和专业化的治理机制，能够为特定目标创建更高效的组织。

示例： PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO

59. 组合式治理

组合式治理允许不同的治理机制组合并以定义的方式交互。这种方法创造了灵活的系统，可以适应不同的需求和情境，帮助 DAO 构建更复杂和细致的治理系统。

60. 模块化治理

模块化治理通过子 DAO 和侧 DAO 创建分层结构，使其能够半独立运行。这种方法在不同层次上实现了更专业化和高效的治理，同时在整体上保持协调性。